【中國，北京，2023年11月30日】今日，在華為云行業(yè)高峰論壇2023上，《政務數據之道白皮書》重磅發(fā)布。該白皮書由安徽省大數據中心和華為云聯合編制，結合業(yè)界最佳實踐，充分融合各方在數字化轉型和數據管理體系構建等方面的理論和實踐成果。白皮書聚焦政府行業(yè)在數據匯聚、治理、應用方面的發(fā)展現狀和挑戰(zhàn)，總結出政務數據之道三階十步方法論，并將相關工程案例和實踐經驗進行總結，以為政務領域的數據治理提供方法論指導。安徽省大數據中心副主任龔煒、華為云中國區(qū)副總裁馮其友、華為混合云中國交付與服務部長郭慶海、大數據技術標準推進委員會副主席姜春宇、華為混合云政府行業(yè)總經理葉佳鵬共同出席發(fā)布儀式。
《政務數據之道白皮書》正式發(fā)布
政務數據治理歷經多年的發(fā)展，尚未形成一套標準的體系，治理經驗難以繼承、實施效果難以評估。依據全國一體化平臺建設指南規(guī)范要求，華為云聯合安徽省大數據中心首次提出“政務數據之道”，基于當前政務大數據建設現狀，對準當前階段建設目標和面臨的痛點難點，結合華為數據管理經驗，總結全國多個省、市政務大數據建設經驗，以系統(tǒng)性的架構方法論、能力框架和工具體系，在管理機制、標準規(guī)范、平臺技術、共享交換、數據架構、數據治理、數據服務、數據流通、數據質量、數據安全多個方面闡述政務大數據管理中的工作方法，總結形成《政務數據之道白皮書》，致力于幫助政務行業(yè)開展頂層規(guī)劃和數據架構設計，全盤梳理政務數據資源，形成全域數據資產一本賬，通過構建省級統(tǒng)一的“數據底座”和“數據標準”，保障數據要素的可信流通。
《政務數據之道白皮書》提出“政務數據之道”三階十步方法論來適配政府部門的政策、組織、流程體系，分階段夯實基礎、治理源頭和釋放價值，實現以業(yè)務場景為核心的政務數據綜合治理，讓政務數據“質量高、流得動、用得好”。
第1階段：基礎夯實
· 定機制：明確責任邊界與職責，制定跨部門、跨層級的聯合工作機制，形成縱橫貫通的數據管理組織體系。
· 立規(guī)范：制定數據架構、數據治理和數據共享開放管理等政策，實現數據管理標準規(guī)范一體化。
· 建平臺：建設全域統(tǒng)一的政務大數據平臺，實現各級各部門在統(tǒng)一的平臺內生產數據、治理數據、使用數據。
· 保安全：動態(tài)構建端到端的安全防護能力，全力守住安全底線。
第2階段：源頭治理
· 理架構：業(yè)務部門根據自身業(yè)務實際情況，梳理本業(yè)務領域的數據架構，厘清政務數據家底，明確數據責任主體、實現分類分級等。
· 推治理：將數據匯入統(tǒng)一數據湖內進行治理，實現全量歸集。
· 提質量：構建政務大數據的考核評估機制，從而促進政務大數據的良性發(fā)展。
第3階段：價值釋放
· 通共享：建立覆蓋省、市、縣等層級的省市一體化政務數據共享服務體系形成安全穩(wěn)定、運行高效的數據供應鏈。
· 重服務： 助力數源部門高效供數，數源部門高效用數，保障政務數據服務的復用性、可靠性與規(guī)范性。
· 助流通：通過隱私計算技術、數據空間交換技術和區(qū)塊鏈技術存證上鏈，實現域內數據的安全共享和跨域數據的可信流通，實現數據從提供方到消費方的全流程可追溯。
安徽開展了全省“數據工程”，通過創(chuàng)新開展數據架構的梳理和重定義，推行源頭數據治理，共梳理27個業(yè)務域、4000多個業(yè)務對象，從根本上解決了數據多頭匯聚、重復采集、標準不一、可用性差等問題；并基于一體化數據基礎平臺，形成了一站式“找數、用數、評數”的省域數據資源一本賬，做到1天內對外共享數據服務，打造了省域數據治理實踐標桿。
華為混合云政府行業(yè)總經理葉佳鵬表示：“華為結合自身17年的數據管理經驗與超800個政務云項目實踐，首次提出‘政務數據之道’理念，重塑面向政務數據管理L1-L5體系，提升數據匯聚和治理效率、促進政務數據流通利用、賦能政務數據價值釋放。”《政務數據之道白皮書》的發(fā)布，順應國家數據基礎設施建設需求，是未來政府數字化轉型的關鍵競爭力。
