據(jù)報道，谷歌上周發(fā)布的最新大語言模型使用的訓練數(shù)據(jù)，幾乎是2022年的上一代模型的5倍。得益于此，該模型在編程、數(shù)學和創(chuàng)意寫作方面的表現(xiàn)更為優(yōu)秀。
谷歌是在其I/O開發(fā)者大會上發(fā)布最新通用大語言模型PaLM2的。內(nèi)部文件顯示，該模型采用了3.6萬億個令牌（token）進行訓練。令牌指的是單詞串，這是訓練大語言模型的重要基礎，因為這可以教給模型如何預測字符串中可能出現(xiàn)的下一個單詞。
之前版本的PaLM發(fā)布于2022年，當時使用的令牌為7800億個。
雖然谷歌很希望展示其人工智能技術(shù)的實力，以及嵌入搜索、電子郵件、字處理和電子表格后的效果，但該公司卻不愿發(fā)布其訓練數(shù)據(jù)的規(guī)模和其他細節(jié)。微軟(311.74, 2.28, 0.74%)支持的OpenAI也對其最新的GPT-4大語言模型的細節(jié)信息保密。
這些公司表示，之所以不披露這些信息，是出于商業(yè)競爭考慮。谷歌和OpenAI都在努力吸引想要用聊天機器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)搜索引擎，從而直接獲取答案的用戶。
但隨著人工智能軍備競賽日趨白熱化，相關研究人員也呼吁企業(yè)加大透明度。
自從發(fā)布PaLM2之后，谷歌一直表示新的模型比之前的大語言模型更小，這就意味著該公司的技術(shù)效率得以提升，但卻可以完成更加復雜的任務。內(nèi)部文件顯示，PaLM2基于3400億個參數(shù)訓練——這項指標可以說明該模型的復雜程度。最初的PaLM則基于5400億個參數(shù)訓練。
目前，谷歌尚未對此置評。
谷歌在一篇關于PaLM2的博文中表示，該模型使用了一種名為“計算機優(yōu)化擴張”的新技術(shù)。這就讓大語言“更高效、整體性能更好，包括加快推理速度、減少參數(shù)調(diào)用和降低服務成本。”
在宣布PaLM2時，谷歌證實了此前的媒體報道，計該模型針對100種語言進行訓練，可以執(zhí)行更廣泛的任務。它已經(jīng)被用于25項功能和產(chǎn)品，包括該公司的實驗性聊天機器人Bard。按照從小到大的規(guī)模劃分，該模型共有4種，分別是壁虎（Gecko）、水獺（Otter）、野牛（Bison）和獨角獸（Unicorn）。
根據(jù)公開披露的信息，PaLM2比現(xiàn)有的任何模型都更加強大。Facebook在2月份宣布的的LLaMA大語言模型采用1.4萬億個令牌。OpenAI上一次披露GPT-3的訓練規(guī)模時表示，它當時基于3000億個令牌。OpenAI今年3月發(fā)布GPT-4時表示，它在許多專業(yè)測試中展示出“與人類媲美的表現(xiàn)”。
LaMDA是谷歌兩年前推出的一個對話型大語言模型，在今年2月還與Bard一同對外宣傳。該模型基于1.5萬億個令牌訓練。
隨著新的人工智能應用快速進入主流，圍繞底層技術(shù)的爭議也越來越激烈。
谷歌高級研究科學家艾爾·邁赫迪·艾爾·麥哈麥迪（El Mahdi El Mhamdi）于今年2月辭職，主要原因就是人工智能技術(shù)缺乏透明度。本周二，OpenAI CEO山姆·阿爾特曼（Sam Altman）出席美國國會針對隱私和技術(shù)舉行的聽證會，他也認為需要設立一套新的制度來應對人工智能的潛在問題。
“對于一種全新的技術(shù)，我們需要一套全新的框架。”阿爾特曼說，“當然，像我們這樣的公司應當為我們推出的工具承擔許多責任。”
