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阿里千問3發布并開源,參數僅為DeepSeek-R1三分之一

2025年4月29日 08:43  新浪科技  

4月29日上午消息,阿里巴巴開源了新一代通義千問模型Qwen3(簡稱千問3),參數量僅為DeepSeek-R1的1/3,宣布成本大幅下降,性能超越R1、OpenAI-o1等領先模型。千問3是一個“混合推理模型”,將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型,極大節省了算力消耗。

據了解,千問3采用混合專家(MoE)架構,總參數量235B,激活僅需22B。千問3預訓練數據量達36T tokens,并在后訓練階段經過多輪強化學習,將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調用、多語言能力等方面均大幅增強。性能大幅提升的同時,千問3的部署成本還大幅下降,僅需4張H20即可部署千問3滿血版,顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。(文猛)

編 輯:路金娣
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