7月4日，在長城工程科技會議上，由傲林科技有限公司投資，技術支持的安徽數智建材研究院有限公司（以下簡稱：數智建材研究院），圍繞創新研發的“曉秒”產業大模型進行了主旨報告分享。本次會議由清華大學和中國建材集團聯合主辦，數智建材研究院與北京信息科學與技術國家研究中心聯合承辦。
大會重點圍繞人工智能賦能數字化轉型升級的核心挑戰與戰略機遇，探討大模型在傳統產業場景中的核心技術和多場景的適配能力，分享人工智能+傳統產業融合創新的實踐方案。會議邀請張鈸院士、張亞勤院士、胡事民院士、樊文飛院士擔任大會主席。國家數據局局長劉烈宏、中國建材集團董事長周育先、清華大學副校長曾嶸出席會議并致辭。工信部原副部長王江平，中國建材股份黨委常委、副總裁，數智建材研究院董事長薛忠民，數智建材研究院總裁劉震等百余位人工智能與制造業領域的專家學者、企業代表，國家發改委，科技部，工信部，國資委，北京市科委、中關村管委會等相關人員出席會議。
中國建材集團黨委書記、董事長周育先出席會議并作了題為《制造筑底 智能作翼 攜手共創“中國智造”美好明天》的致辭。
中國建材集團黨委書記、董事長 周育先
周育先表示，集團將立足深厚的行業積淀、領先的技術積累和全面數字化轉型的成果，借助長城會議的高端智庫平臺，匯聚更多外部優秀AI資源、培育更多場景模型，加快實現產業大模型在工業制造業領域的落地生根、開花結果，真正打通AI在工業場景應用的“最后一公里”，加快人工智能工程化復制，賦能千行百業轉型升級，開辟材料及相關產業數字化服務的新賽道，為發展新質生產力、加快建設制造強國貢獻更大智慧和力量。
會議上，數智建材研究院首次正式對外分享獨立自主研發、實現“經營-生產實時雙閉環”的產業大模型“曉妙”——“曉蒼穹，妙萬物”，基于數理、機理、業務邏輯，賦能制造業實時閉環有可量化效益的AI決策。
中國建材股份有限公司黨委委員、副總裁，數智建材研究院董事長 薛忠民
薛忠民在主旨報告中指出，中國建材近年來啟動數字化轉型，成立安徽數智建材研究院，以“1+1+N”核心架構成功研發了建材產業大模型1.0“曉妙”。該大模型通過融合數據模型、機理模型、業務模型和領域知識庫，并引入通用語義大模型、多模態和代理式AI架構，成功打造了賦能業務場景的企業級智能決策平臺，實現了生產運營供應鏈、生產、營銷的實時協同模型閉環和生產側端到端全工序實時自動閉環。該模型實現了三大核心技術創新，包括時序數據與工業機理融合、多模態場景協同及決策容錯模型，助力人工智能在制造業實時、安全閉環執行，創造可量化價值。
在實際應用中，“曉妙”產業大模型已取得顯著成效，目前正以中國建材集團水泥板塊為“試驗田“，實現了在經營側，打通從供應鏈、生產、銷售到執行反饋的全鏈路實時閉環，形成跨區域、跨場景、跨部門秒級協同優化。在生產側，基于開發水泥生產全工序端到端實時自動閉環模型，達成“數據采集→AI優化→設備執行→質量驗證”的毫秒級穿透閉環。
薛忠民表示2023年在試點模型孵化成功后，2024年在生產側，同步在66家工廠進行復制推廣水泥配料模型，助力噸水泥成本顯著下降，并實現了實時優化閉環。經營側，水泥資源投放優化模型去年下半年就實現增效千萬余元；煤炭供應鏈優化模型成功實現全鏈路庫存可視與智能分配，庫存資金占用資金節約超千萬元。
同時在本次會議圓桌對話環節中，針對AI驅動產業變革，產業大模型賦能千行百業，數智建材研究院總裁劉震與中鋁集團CIO謝海、中國電建股份公司CIO吳張建等產學研專家們進行了深入對話交流。
數智建材研究院總裁、傲林科技有限公司聯合創始人、董事長 劉震
專家們一致提出AI落地制造業需突破三大關鍵：一是強化"一把手工程"機制，建立自上而下的數字化轉型體系；二是夯實數據基礎，通過產線智能化改造構建高質量數據集；三是工業領域的生產制造環節，AI落地仍需突破工藝機理與數據融合、復雜工況適應性、實時性要求等核心挑戰，需要產學研用協同創新，構建面向工業場景的專用模型和解決方案。
未來，數智建材研究院也將基于新能源、能源、石化、鋼鐵、食品制造等十余個行業，持續深耕產業大模型的構建與迭代，開放共享生態，堅持賦能千行百業，努力打造行業新范式。與產學研各界專家在協同開展產業數據治理、加快建材行業可信數據空間建設、探索AI共商共建共享新模式三個方面一同推動建材行業數字化、智能化、綠色化的轉型升級，為培育新質生產力、實現高質量發展作出一份貢獻！
與會嘉賓“金句”點評
劉烈宏：
我們正在聯合國務院國資委實施國有企業數據效能提升行動，加快高質量數據集建設和應用，以央企的實踐引領產業智能化的變革。我們也非常高興了解到，中國建材集團整合水泥生產的1.3萬億條數據，開發了融合200余個場景的產業大模型，使噸水泥配料成本降低1%以上，能耗、電耗下降了2%以上。
近期建材集團也聯合清華大學開展可信數據空間的構建。這種產學研用四位一體的創新協同模式，不僅為數據要素市場化配置提供了樣本，也為人工智能產業可持續發展注入了新的動能。作為建材行業的領軍企業，中國建材集團這一創新實踐具有很強的示范和帶動意義，期待中國建材繼續發揮頭雁效應，在工業智能化和數據要素市場化改革中輸出更多中國建材方案，為推動制造業高質量發展做出新的貢獻。
王江平：
對于中國建材AI應用實踐的三點認識：一是1+1+N模式，為制造業AI應用創造了一種示范。1個數據底座，1個行業大模型，N個場景模型。這種模式從結構上有效規避了工業場景需要模型不但需要高的魯棒性，還需要較高的精準性，較低的容錯率。二是強化數據基礎管理，建立了集團數據底座，有效銜接既有IT資產，實現異構數據協同。這一點充分說明數據管理是AI體系化應用的基礎。三是力求在全產業鏈各環節加速AI應用。一般而言，微笑曲線兩端AI應用較多，中間段較少，難點也較大，但生產制造環節是AI應用最有價值的應用場景，尤其是流程性行業，是制造范式變革最徹底，效率提升最明顯的場景。
中國建材的實踐充分說明，AI應用不但要獲取低垂的果實，還需要向難點索取價值，這是AI+制造業應用最有前途的領域。
