60秒造一輛新車！深度解碼阿維塔數(shù)智工廠的“極限突圍” | 特別報(bào)道

當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入攻堅(jiān)期，國(guó)家層面的政策支持體系日益完善，為“AI +制造”的深度融合提供了明確指引。2025年4月，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引 (2025年版)》，在工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)管理等8個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)凝練出40個(gè)典型場(chǎng)景，相比去年版，新增了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制造工程優(yōu)化、智能經(jīng)營(yíng)決策等場(chǎng)景，特別突出了人工智能新技術(shù)在典型場(chǎng)景中的融合應(yīng)用。這一政策文件進(jìn)一步明確了AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用邊界與價(jià)值創(chuàng)造方向。

更為關(guān)鍵的是，工信部近日表示，將研究出臺(tái)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案，部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)。制定“人工智能+制造”轉(zhuǎn)型路線圖，發(fā)布實(shí)施制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南。此前，國(guó)務(wù)院也印發(fā)了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，推進(jìn)工業(yè)全要素智慧化發(fā)展，加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。

一場(chǎng)"AI+制造"的全場(chǎng)景革命正在工廠車間加速上演。

02 汽車行業(yè)“AI+制造”的燈塔級(jí)實(shí)踐

當(dāng)前，在汽車行業(yè)向“新四化”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，傳統(tǒng)制造模式的柔性不足、協(xié)同低效、數(shù)據(jù)割裂等痛點(diǎn)集中顯露，正在加速革新汽車制造的技術(shù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯。

長(zhǎng)安汽車率先啟動(dòng)了從傳統(tǒng)制造模式向數(shù)智化模式的轉(zhuǎn)型。在華為中國(guó)行2025·重慶AI+制造行業(yè)大會(huì)上，長(zhǎng)安汽車數(shù)智工廠總經(jīng)理吳克志分享的智能制造總體建設(shè)思路與智能工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，深刻反映了傳統(tǒng)車企在數(shù)智時(shí)代的戰(zhàn)略調(diào)整與實(shí)踐探索。這一轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)層面的升級(jí)，更是生產(chǎn)模式、業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)的全方位重構(gòu)。

圖 長(zhǎng)安汽車數(shù)智工廠總經(jīng)理吳克志

其中，C2M模式驅(qū)動(dòng)的柔性制造革命成為長(zhǎng)安汽車轉(zhuǎn)型的核心方向。傳統(tǒng)車企通常采用4S店經(jīng)銷模式，制造環(huán)節(jié)以庫(kù)存為導(dǎo)向，存在高周期、高庫(kù)存、高成本的 “三高”難題，通常僅能提供不超過(guò)200種配置的有限車型，按照固定順序生產(chǎn)。而在智能汽車時(shí)代，消費(fèi)者的需求日益?zhèn)�性化，通過(guò)手機(jī)App進(jìn)行電池包大小、智駕功能、輪轂、外觀、內(nèi)飾等配置的個(gè)性化選擇已成為常態(tài)。這種大規(guī)模客戶化定制模式對(duì)車企的研產(chǎn)供銷一體化協(xié)同能力提出了極高要求。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，長(zhǎng)安汽車通過(guò)新建智慧工廠和改造傳統(tǒng)工廠，構(gòu)建了支持?jǐn)?shù)千種配置的個(gè)性化訂單生產(chǎn)能力。在交付策略上實(shí)現(xiàn)“一車一單一BOM”的精準(zhǔn)生產(chǎn)計(jì)劃與執(zhí)行；在計(jì)劃排產(chǎn)環(huán)節(jié)引入訂單實(shí)時(shí)自動(dòng)排產(chǎn)系統(tǒng)；通過(guò)端到端供應(yīng)鏈協(xié)同，精準(zhǔn)指導(dǎo)供應(yīng)商提前準(zhǔn)備物料并分時(shí)間段交貨；基于客戶訂單的可選配置快速設(shè)計(jì)工藝方案并落地實(shí)施；實(shí)現(xiàn)制造OTD（訂單到交付）全流程透明化，讓用戶可以實(shí)時(shí)跟蹤車輛狀態(tài)；建立一車一單一檔案的精細(xì)化質(zhì)量管理和追溯體系。這一系列變革使長(zhǎng)安汽車的生產(chǎn)模式從傳統(tǒng)的MTS（按庫(kù)存生產(chǎn)）成功轉(zhuǎn)向MTO（按訂單生產(chǎn)），大幅提升了市場(chǎng)響應(yīng)速度和客戶滿意度。

此外，集約化建設(shè)與平臺(tái)化運(yùn)作構(gòu)成了長(zhǎng)安汽車轉(zhuǎn)型的另一支柱。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，長(zhǎng)安汽車全面轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的分散式業(yè)務(wù)運(yùn)作模式，推動(dòng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的全面數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)架構(gòu)向平臺(tái)化轉(zhuǎn)型。通過(guò)將不同的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)集中在統(tǒng)一平臺(tái)的模塊中處理，實(shí)現(xiàn)了資源的最大化利用和系統(tǒng)整體效率的提升，同時(shí)推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。在IT層面，通過(guò)建設(shè)集團(tuán)統(tǒng)一數(shù)字底座，實(shí)現(xiàn)集約化供給、共建共享，沉淀公共能力并顯著節(jié)省投資，為全集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。

在阿維塔數(shù)智工廠的實(shí)踐中，這種轉(zhuǎn)型體現(xiàn)得尤為明顯。工廠實(shí)現(xiàn)了從“以產(chǎn)品為中心”到“以客戶為中心”的根本性轉(zhuǎn)變，支持多工廠智能制造協(xié)同。

03 深入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景

長(zhǎng)安汽車的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非孤軍奮戰(zhàn)，而是與華為等合作伙伴形成深度協(xié)同。借助華為在ICT領(lǐng)域的技術(shù)積累和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建起面向未來(lái)的智能制造體系。華為將自身在業(yè)務(wù)變革、管理變革、數(shù)智化轉(zhuǎn)型等方面的創(chuàng)新實(shí)踐轉(zhuǎn)化為針對(duì)制造行業(yè)的咨詢服務(wù)和場(chǎng)景化解決方案，為長(zhǎng)安汽車等企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵支撐。

其中，基于華為4A架構(gòu)的數(shù)智工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)統(tǒng)一架構(gòu)與數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)了多工廠智能制造協(xié)同體系。

具體來(lái)看，華為的4A架構(gòu)并非簡(jiǎn)單的技術(shù)堆砌，而是一套系統(tǒng)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。首先是對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)結(jié)果，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)，明確技術(shù)投入如何支撐業(yè)務(wù)發(fā)展；其次是IT能力的平臺(tái)化與服務(wù)化，構(gòu)建強(qiáng)大的IT平臺(tái)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)；再次是采用On Premises + Cloud的混合云策略，實(shí)現(xiàn)平滑的云轉(zhuǎn)型；最后是建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。這一架構(gòu)支撐長(zhǎng)安汽車實(shí)現(xiàn)了IT能力向云化、服務(wù)化的演進(jìn)，為全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)保障。

特別是基于華為的技術(shù)架構(gòu)與能力，長(zhǎng)安汽車實(shí)現(xiàn)了從煙囪式架構(gòu)向開(kāi)放云化平臺(tái)化架構(gòu)的關(guān)鍵跨越。眾所周知，傳統(tǒng)工廠的封閉且獨(dú)立系統(tǒng)被打破，代之以萬(wàn)物互聯(lián)的開(kāi)放式平臺(tái)化架構(gòu)：通過(guò)跨系統(tǒng)融合構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；提供低門檻的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持業(yè)務(wù)人員基于平臺(tái)進(jìn)行敏捷迭代和自助式創(chuàng)新；促進(jìn)數(shù)據(jù)模型、能力組件、算法服務(wù)的共享和復(fù)用，并支持持續(xù)改善。這種架構(gòu)變革不僅解決了傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，更構(gòu)建了可持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù)生態(tài)，使工廠具備了快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化的能力。

與此同時(shí)，華為為長(zhǎng)安汽車打造的制造生產(chǎn)網(wǎng)構(gòu)建起這座超級(jí)工廠的"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"。這張融合、智能、超寬、安全、可靠的生產(chǎn)網(wǎng)，為汽車智能制造構(gòu)筑了極速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)基座。在阿維塔數(shù)智工廠，這套網(wǎng)絡(luò)體系支撐了阿維塔等三個(gè)品牌多種車型、上萬(wàn)個(gè)用戶個(gè)性化配置組合的混線生產(chǎn)，解決了傳統(tǒng)制造慢節(jié)奏交付難以滿足市場(chǎng)快節(jié)奏需求的痛點(diǎn)。

此外，在數(shù)據(jù)治理方面，華為助力長(zhǎng)安汽車重新定義了信息架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理體系。

具體到場(chǎng)景中，依托華為的技術(shù)解決方案，長(zhǎng)安汽車打通了三大關(guān)鍵流程：一是打通工程數(shù)據(jù)流，使產(chǎn)品數(shù)據(jù)快速?gòu)难邪l(fā)端向制造端傳遞，不再需要人工轉(zhuǎn)換及反復(fù)溝通驗(yàn)證；二是打通商業(yè)信息流，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者在線下單與配置，實(shí)現(xiàn)整車交付周期大幅縮短；三是打通生產(chǎn)工藝流，通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化治理和統(tǒng)一生產(chǎn)數(shù)字平臺(tái)，使數(shù)據(jù)按需參與生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)成本與能耗“雙降”成效。這“三流貫通”不僅提升了運(yùn)營(yíng)效率，更構(gòu)建了從客戶需求到生產(chǎn)交付的端到端價(jià)值鏈路，重塑了汽車制造的價(jià)值創(chuàng)造模式。

04 樣板實(shí)踐，跨領(lǐng)域突圍

華為在長(zhǎng)安汽車的成功實(shí)踐并非偶然，而是其“AI+制造”解決方案能力的集中體現(xiàn)。這種能力不僅在汽車行業(yè)得到驗(yàn)證，更是復(fù)制到電子、輕工、裝備制造、新能源、家電等眾多細(xì)分行業(yè)，形成了跨領(lǐng)域的示范效應(yīng)。華為通過(guò)“伙伴+華為”體系，將創(chuàng)新的根技術(shù)、深入場(chǎng)景的方案、簡(jiǎn)單易用的產(chǎn)品與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，讓不同規(guī)模、不同發(fā)展階段的企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型“一觸即達(dá)”的體驗(yàn)。

在電子制造領(lǐng)域，美的集團(tuán)基于昇騰算力底座，融合大模型應(yīng)用和開(kāi)發(fā)AI 智能體，實(shí)現(xiàn)12個(gè)大模型在昇騰上的遷移適配。通過(guò)加速AI與全業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，美的不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)品服務(wù)升級(jí)，更為全球用戶、員工等提供了高質(zhì)量、高體驗(yàn)的智能服務(wù)，展現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)家電制造的全方位重塑。這種基于算力底座的大模型應(yīng)用模式，為制造業(yè)的智能化升級(jí)提供了新的技術(shù)路徑。

在輕工業(yè)領(lǐng)域，茅臺(tái)攜手華為將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI 等新技術(shù)應(yīng)用到酒庫(kù)安全、生產(chǎn)管理、安防管理、消防管理、應(yīng)急管理、運(yùn)營(yíng)管理等場(chǎng)景，通過(guò)空間形態(tài)、園區(qū)業(yè)態(tài)、信息生態(tài)的深度融合，有效提升了安全感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、事前預(yù)警、應(yīng)急管理、安消聯(lián)動(dòng)五大保障能力，成為釀酒行業(yè)的轉(zhuǎn)型樣本。這一案例表明，即使是傳統(tǒng)認(rèn)為“靠經(jīng)驗(yàn)”、“重工藝”的行業(yè)，也能通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，華為方案的普適性得到充分驗(yàn)證。

華為技術(shù)解決方案的跨行業(yè)復(fù)制能力源于其技術(shù)架構(gòu)的先進(jìn)性與開(kāi)放性。無(wú)論是汽車、電子還是輕工業(yè)，華為都堅(jiān)持以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座為基礎(chǔ)，以IT/OT融合為路徑，以場(chǎng)景化AI應(yīng)用為抓手，構(gòu)建可擴(kuò)展、可定制的解決方案。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，華為通過(guò)支持上千種工業(yè)協(xié)議的“工業(yè)語(yǔ)言翻譯器”，解決了傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備“連不上、讀不懂、用不了”的難題，為跨行業(yè)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。這種技術(shù)共性與行業(yè)特性的平衡，使得華為方案既能滿足不同行業(yè)的特殊需求，又能保持技術(shù)架構(gòu)的一致性和可復(fù)用性。

05 “AI+制造”的未來(lái)圖景

AI技術(shù)與制造業(yè)的融合正步入快速發(fā)展階段，從單點(diǎn)應(yīng)用向全價(jià)值鏈滲透，從效率提升向模式創(chuàng)新演進(jìn)。隨著政策支持力度不斷加大、技術(shù)創(chuàng)新加速和應(yīng)用場(chǎng)景深化，“AI +制造”將呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)也面臨著技術(shù)、管理和生態(tài)等多方面的挑戰(zhàn)。

不可否認(rèn)的是，柔性制造能力的全面升級(jí)將成為未來(lái)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著消費(fèi)者需求個(gè)性化程度的不斷提高，如長(zhǎng)安汽車所探索的C2M模式將從汽車行業(yè)向更多領(lǐng)域擴(kuò)展，支持?jǐn)?shù)萬(wàn)種配置的混線生產(chǎn)將成為常態(tài)。這要求制造企業(yè)不僅具備硬件層面的柔性化能力，更要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的柔性決策體系。

華為幫助長(zhǎng)安實(shí)現(xiàn)的訂單實(shí)時(shí)自動(dòng)排產(chǎn)、端到端供應(yīng)鏈協(xié)同等能力，正是未來(lái)柔性制造的核心要素。未來(lái)支持大規(guī)模定制的智能工廠占比將顯著提升，制造周期將進(jìn)一步縮短，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率將大幅提高，推動(dòng)制造業(yè)從“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”向“范圍經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域正從通用大模型向行業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型演進(jìn)。未來(lái)，針對(duì)特定工藝、特定設(shè)備、特定場(chǎng)景的專業(yè)大模型將大量涌現(xiàn)，使制造知識(shí)得以數(shù)字化沉淀、標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)用和快速迭代，解決制造業(yè)知識(shí)傳承難、經(jīng)驗(yàn)依賴強(qiáng)的痛點(diǎn)問(wèn)題。

此外，在“雙碳”目標(biāo)指引下，AI技術(shù)正成為制造業(yè)節(jié)能減排的關(guān)鍵工具。未來(lái)，AI技術(shù)將在能源管理、工藝優(yōu)化、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等方面發(fā)揮更大作用，通過(guò)智能算法優(yōu)化能源調(diào)度、減少物料浪費(fèi)、提高資源利用率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展。

長(zhǎng)安汽車與華為的深度合作，不僅塑造了汽車制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿，更勾勒出中國(guó)制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)的主流路徑。當(dāng)前，“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案等一系列國(guó)家政策為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了清晰指引和有力支持。而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力和消費(fèi)需求升級(jí)則構(gòu)成了企業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力。這種雙重驅(qū)動(dòng)機(jī)制既保證了轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向，又激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力。

在這場(chǎng)席卷全球的制造業(yè)變革浪潮中，中國(guó)企業(yè)正通過(guò)創(chuàng)新實(shí)踐從追隨者變?yōu)橐�領(lǐng)者。長(zhǎng)安汽車與華為的故事，正是這一轉(zhuǎn)變的生動(dòng)寫照。從“中國(guó)制造”到“中國(guó)智造”，從單點(diǎn)突破到生態(tài)構(gòu)建，中國(guó)制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路不僅改變著中國(guó)產(chǎn)業(yè)的面貌，也在重塑全球制造業(yè)的格局，為全球提供中國(guó)智造的樣板、方案與智慧。

來(lái)源：智能制造IMS