2025年毫無疑問是Agent爆發年。
年初DeepSeek的橫空出世，把整個行業從“堆算力”的競爭帶入了“拼算法效率”的新紀元。AI的技術和價格門檻被一擊洞穿，大模型第一次成為真正意義上的“公共技術底座”。由此引發的大模型在規劃、記憶、工具調用、行動四個維度的同時突破，也使Agent首次具備了端到端完成復雜業務流程的能力。市場研究機構Forrester將其列為2025年關鍵新興技術之一，科技咨詢公司Gartner更將其評為2025年十大技術趨勢之首。這一質的飛躍直接將千行百業卷進了新的變革洪流之中，尤其是那些傳統管理軟件的大廠們。
根據Gartner測算，2024年僅約1%的企業軟件內置AI智能體功能，但到2028年，這一比例有望飆升至33%，屆時約15%的日常業務決策將可由AI自動完成。高盛預測，到2030年，AI智能體將創造約7萬億美元的經濟效益，其中相當一部分來源于效率提升。ERP、OA這些企業管理軟件本就是企業數據與人、財、物的總入口，一旦Agent實現了對企業管理軟件的升級，入口優勢將被進一步放大，甚至可能顛覆現有的SaaS市場格局�？梢哉fAgent這一“入口”將掌握未來20年企業操作系統的定義權。
在這樣的背景之下，國內頭部管理軟件企業們紛紛不遺余力地布局“AI+管理軟件”，基于各自戰略稟賦，在平臺構建、場景深耕與能力升級上展開差異化競逐，爭奪下一個時代的門票。
近日，隨著各家企業中報的發布，我們得以一窺這場暗戰的階段性成果。當下的AI生態環境下，“底層平臺+工具鏈+上層應用”的架構策略成為管理軟件平臺們的共識。平臺用來沉淀數據和工作流，工具鏈用來加速開發和應用落地，兩者共同支撐上層應用的構建和使用。而在幾乎相同的架構策略之下，各家卻走出了大不相同的發展路徑。而在諸多頭部平臺中，我們發現鼎捷數智的AI Agent布局似乎又有一些獨特的差異化。
用友網絡一直執著于構建其企業數智化平臺用友BIP5的全棧平臺化能力。數據顯示BIP5已經融入了14類端到端業務流程、2500+ 流程場景，幾乎覆蓋了從財務、人力、營銷、研發到供應鏈等所有企業核心業務領域。用友的這種“大而全”的產品策略，也確實帶來了還算不錯的表現。
另一家頭部企業金蝶國際就選擇了不同的路徑。金蝶更聚焦于垂直場景的Agent開發，基于其5月份剛剛發布的統一底座——蒼穹AI Agent平臺2.0，金蝶推出了五大開箱即用智能體（如金鑰財報、ChatBI），聚焦財務、供應鏈、HR等垂直領域。在垂直場景的Agent開發上，金蝶可以說已經形成了較為成熟的產品矩陣。
而與前兩家相比，鼎捷數智走出了一條既注重全平臺能力和開放生態建設，又同時注重垂直領域和垂直場景的應用開發的中間路徑。
“數智原生底座”與開放Agent生態
首先，鼎捷在把雅典娜數智原生底座建設成為企業數智化升級的核心“地基”這件事情上不遺余力。這個融合了新一代人工智能、大數據及知識圖譜等技術的PaaS 平臺，具備低代碼、多端協同、云原生等多種技術優勢。但雅典娜數智原生底座最為核心的能力，也是鼎捷率先在行業內提出的概念——“數智驅動”。讓企業數據自主驅動決策，結合生成式AI出具解決方案，同時在持續學習反饋中，不斷優化決策模型，將過去的“被動響應”升級為“主動決策”。同時，鼎捷還推出了由AI模型平臺、AI Agent 平臺（Indepth AI）等平臺組成企業智能體生成套件，極大地降低客戶的Agent開發門檻，為客戶提供模塊化、可復用的AI能力封裝。
鼎捷數智董事長兼執行總裁葉子禎表示：“在鼎捷雅典娜平臺上，客戶只需給出任務目標，AI Agent即可自動完成整個任務流程，通過數據自決策與智能生成，一鍵達成目標�！彼�將鼎捷雅典娜智能體比喻為指揮官，可以將多個不同智能體組合起來，將智能體從單元級擴展為系統級，發揮每一個智能體的專長，共同完成一個大的事項，大幅提升工作效率。
確如葉子禎所說，鼎捷不僅主動適配當前一眾主流模型，如DeepSeek、GPT、通義千問、豆包等，今年鼎捷還發布了首個制造業多智能體協議—MACP協議，旨在讓AI智能體之間實現溝通與協作。這種開放和兼容的生態架構，讓鼎捷在AI Agent浪潮中展現出獨特的優勢。
深耕制造業領域和垂直場景
另一方面，與用友深耕央國企市場和金蝶聚焦的消費行業不同，鼎捷則更專注于制造業這一細分領域。其深厚的行業積淀和精準的場景化應用，使鼎捷在制造企業的AI升級中具備了不可替代的優勢。
基于雅典娜數智原生底座的能力及對制造業場景需求的持續挖掘，鼎捷通過封裝行業Know-How、推出行業大模型，針對制造業企業的研發設計、生產制造、質量管控、經營管理、服務售后五大核心價值領域，打造出了一系列如文生設計、配方生成、售后問答等多項 AI 智能體應用，并面向終端客戶打造統一智能入口�；诙菰谠陔娮�、半導體、裝備制造、汽車零部件等垂直領域的既有優勢，這些AI智能體應用的場景挖掘更精準，落地效果更顯著。
中報稱，鼎捷所推出的“文生設計”能夠讓單份訂單圖紙設計效率提升十倍以上；“預測透鏡”通過AI銷售預測驅動精準生產及備料，將長周期物料周轉天數從300天降至108天，物料缺料率自34%降至0%，偏差響應周期從14天降至0.5天；“AI配方智能生成”有效降低了企業原材料成本約 15%，產品合格率提高 8%；“設變一點通”產品，減少了分析數據工作量 60%以上，變更準確率提升80%以上，工單物料的準確率從不足80%提升至95%以上，同時項目準交率提升 10%左右。
目前鼎捷雅典娜客戶拓展情況良好，并沉淀了汽配、裝備、電子、家電、化工等行業的可復制標桿案例，報告期內公司AI業務收入同比增長 125.91%。
結語：
站在2025年的分水嶺回望，管理軟件“AI+”的棋局已行至中盤：用友憑“大而全”的BIP5把央國企護城河挖得更深，金蝶借蒼穹2.0的通用場景Agent組合把消費行業納入囊中，而鼎捷則以“制造業老中醫”的姿勢，把AI熬進了每一道工序，他的“數智原生底座+垂直場景深耕+開放MACP協議”組合，既避開了與巨頭的正面消耗，又找到了制造業Know-How這條極難復制的長坡厚雪。更重要的是，它把AI從“工具”升級為“指揮官”，讓智能體之間可以對話、協作、自我進化。
隨著2030年7萬億美元Agent經濟列車鳴笛啟動，誰能率先把技術轉化為可復制的行業模板，誰就能握住未來20年企業操作系統的方向盤。鼎捷已經證明：在看似擁擠的賽道上，找準切口、做深做透，依然能夠率先突破。下一步，當MACP協議成為制造業智能體互聯互通的通用語言，鼎捷是否有機會躍升為行業標準制定者——屆時，管理軟件江湖的座次，或許就該重寫了。
