許余潔（聯和金融數字經濟研究所學術所長、首席經濟學家）
在全球數字經濟的競爭中，我國正經歷從“互聯網+”到“數據要素×”的戰略躍遷。春節前后，我國人工智能企業DeepSeek的橫空出世與異軍突起，為這一戰略路徑提供了生動注解。通過“自主研發+國際對話”的技術路線與“開源生態+成本優勢”的商業模式，DeepSeek在短時間內實現了對國際技術壁壘的突破，以及用戶規模與商業價值的指數級增長。
DeepSeek是“站在巨人肩膀上”的成功創新，源于其對國際技術生態的深度融入與創造性轉化，具體表現在：一是原理創新的突破。在巧妙融合國際前沿技術與主流架構的基礎上，同時自主研發動態參數剪枝、混合精度計算等輕量化訓練，實現算法優化與工程化改進，顯著提升模型效率，降低模型訓練成本。二是科研組織模式的創新。采用“分布式協作+敏捷開發”的研發體系，整合高校、企業、開源社區的創新資源，縮短技術迭代周期。這種“開放創新”路徑，既避免了閉門造車的低效，又通過差異化技術路線規避了同質化競爭。三是實現了開源生態的成本優勢。DeepSeek通過開放模型參數與訓練框架，吸引了全球超過10萬開發者參與社區共建，形成“滾雪球式”創新網絡。相較于閉源模型高昂的API調用成本，開源模式通過用戶自主部署與二次開發，實現邊際成本趨近于零的擴張。此外，海量用戶產生的應用數據持續優化模型性能，形成了“數據—算法—場景”的正向循環。
DeepSeek的成功實踐表明，我國AI發展既非簡單復制西方閉源壟斷模式，也非完全依賴國際開源技術，而是通過“自主創新+開放協同”開辟新路徑。這一新路徑以開源技術降低創新門檻，以自主創新掌握核心話語權。以“數據要素×”為支點，撬動智能經濟的新未來，我國需進一步打通“技術研發—數據流通—商業轉化”的全鏈條，將數據要素的乘數效應從經濟領域擴展至社會治理、國際競爭等更廣闊維度。
具體而言，我國人工智能發展需要繼續在三大方向持續突破。
一是技術普惠化。通過開源工具鏈的普及，將AI技術與算力資源“飛入尋常百姓家”，讓全球的普通企業與個人都能夠低成本地使用先進技術；通過數據資源的開放共享打破數據孤島，釋放數據的潛在價值；通過政策支持與資本引導，培育多元化的創新生態，激發全社會的創新活力。二是生態全球化。以開源社區為紐帶，連接全球開發者、企業與研究機構，構建多極化的數據要素協作網絡，不同國家和地區的參與者，憑借各自獨特的文化背景、技術優勢和市場需求，在開放平臺上共享知識、交流經驗、共同創新。通過技術合作與標準共建，提升我國在全球數字生態中的影響力。三是積極參與全球數據治理的多邊合作，將我國實踐轉化為國際標準，推動建立公平、透明、包容的國際數據治理秩序。通過數據跨境流動、數字稅、AI倫理等領域的制度探索，為全球AI技術的發展提供相關經驗。通過將我國實踐轉化為國際標準，不僅能夠提升自身在全球數字治理中的話語權，還能為全球數字經濟的健康發展貢獻中國智慧和中國方案。
