3月30日，在2025中關村論壇年會上，零一萬物 CEO、創新工場董事長李開復表示，“大模型的推理成本正在以每年降低十倍的速度快速下降，這為AI-First應用爆發提供了非常重要的條件。”
“兩年前模型性能不夠好的模型，現在已經夠好了；兩年前推理成本太貴的模型，現在已經是‘白菜價’了。”李開復認為，“AI-First 應用很快將井噴，2025年將會是AI-First應用爆發、大模型‘落地為王’的元年。”
他指出，因為模型訓練所用的數據量已經觸及瓶頸，以及算力方面也存在著客觀制約因素，預訓練階段的 Scaling Law正在放緩。好在行業內已經出現了新的曙光，Scaling Law 正從預訓練階段轉向推理階段，也就是慢思考模式。過去，預訓練階段的 Scaling Law指的是——有更多的 GPU、更多的數據，模型就可以變得更聰明，但目前其增長趨勢放緩了。而新的慢思考 Scaling Law是——模型思考的時間更長，就會得出更優質的結果。
“目前看來，慢思考 Scaling Law 下，模型性能的成長速度非常快，而且還有很大的增長空間。”李開復表示，“結合這些新的技術創新，現在模型訓練的過程變得更像是先訓練一個‘文科生’，讓模型閱讀所有書籍，然后再向‘理科生’方向訓練，讓模型能夠證明數學題、會寫代碼，最終得到厲害的‘文理雙全’模型。”
在李開復看來，隨著現在企業和用戶已經經過“DeepSeek Moment”的市場教育，中國市場真正覺醒了，這也為 中國AI-First應用的爆發掃清了一大障礙。今年人工智能的一個焦點問題應該是：Make AI Work，讓大模型真正賦能千行百業。
據他介紹，鑒于DeepSeek落地到企業生產力場景中仍存在許多需要克服的卡點困難。零一萬物在過去幾個月做了戰略調整，已經全面擁抱 DeepSeek，并且把大部分力量用于把DeepSeek優質基座模型轉變為企業級DeepSeek部署定制解決方案——可以類比為零一萬物在打造AI 2.0時代的Windows系統，而DeepSeek就是驅動Windows的內核。
