國際電信聯盟電信標準分局（ITU-T）日前正式發布ITU-T F.748.43 Framework and requirements for the foundation model platform（基礎模型平臺參考框架和技術要求）、ITU-T F.748.45 Technical requirements and evaluation methods of AI based code generation in multimedia applications（多媒體應用中基于AI的代碼生成技術要求及評價方法）、ITU-T F.748.52 Requirements and evaluation methods for retrieval augmented generation of large scale pre-trained model（大模型檢索增強生成技術要求與評估方法）。以上3項ITU國際標準由中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）牽頭制定。
1. ITU-T F.748.43 Framework and requirements for the foundation model platform（基礎模型平臺參考框架和技術要求）
該國際標準基于《MaaS模型即服務技術與應用要求 第三部分：大模型平臺》提出，圍繞大模型的數據工程、模型預訓練、模型調優、模型交付、模型運營、平臺能力和監控七個維度，構建了面向大模型全生命周期的功能要求框架，和每個維度的能力要求。本標準適用于企業在大模型平臺的研發、評估和驗收等過程，為大模型平臺的建設和選型提供指引。降低企業或用戶定制調優、部署大模型的技術門檻，推動大模型應用的快速落地。
2. ITU-T F.748.45 Technical requirements and evaluation methods of AI based code generation in multimedia applications（多媒體應用中基于AI的代碼生成技術要求及評價方法）
該國際標準基于中國信通院與工商銀行聯合牽頭編制的《智能化軟件工程技術和應用要求 第一部分：代碼大模型》提出，圍繞代碼大模型相關的通用能力、專用場景能力和應用成熟度，從輸入多樣性、任務多樣性、語言完備度、結果可接受性、結果準確度等維度，對代碼大模型提出了全棧技術要求和評估方法。本標準適用于企業在代碼大模型的研發、評估和驗收等過程，一方面為代碼大模型的建設和改進提供參考，另一方面為代碼大模型的技術選型提供指引，推動“AI+軟件”健康有效發展。
3. ITU-T F.748.52 Requirements and evaluation methods for retrieval augmented generation of large scale pre-trained model（大模型檢索增強生成技術要求與評估方法）
該標準規范了檢索增強生成服務技術要求和評估方法，旨在為RAG技術和應用能力評估提供依據，標準圍繞檢索能力、生成能力、優化能力、應用成熟度、應用穩定性等維度，為檢索增強生成技術在知識庫構建、信息檢索優化、生成技術完善以及應用生態拓展等方面提供規范與指導。
