自國家數據局啟動“數據要素×”行動以來，我國在數據開發利用、場景創新、價值釋放等領域取得顯著進展，但數據流通瓶頸仍制約著數字經濟的深層次變革。如何通過數智化基礎設施建設打通數據壁壘，釋放數據要素乘數效應，成為推動高質量發展的關鍵命題。
政策協同發力，構建數據流通生態底座
在中央統籌部署下，地方政府正以制度創新激活數據要素潛能。浙江率先發布《數據要素市場化配置改革行動方案》，明確建立數據確權、流通交易、收益分配的全鏈條規則；貴州依托國家大數據綜合試驗區優勢，打造“數據要素登記平臺”，實現數據資產化管理的突破；廣西則聚焦東盟數據跨境流通，構建面向RCEP的數據流通樞紐。
這些政策實踐呈現出三大共性：其一，制度設計突破傳統框架；其二，場景驅動特征明顯；其三，區域協同機制創新。這種“頂層設計+地方創新”的雙向驅動模式，正逐步構建起覆蓋數據確權、交易、監管的制度網絡。
行業深度融合，數據要素賦能效應顯現
在“數據要素×”行動推動下，垂直行業正經歷數字化重構。氣象領域通過構建“氣象數據云”，將歷史氣候數據與農業保險、新能源發電等場景深度融合，使極端天氣預警準確率提升至92%，帶動農業風險保障規模增長40%。文物保護領域建立“數字孿生庫”，運用三維激光掃描和區塊鏈存證技術，實現文物病害監測與修復方案智能匹配，敦煌研究院數字復原項目使壁畫保護效率提升3倍。金融行業則依托隱私計算技術，在保障數據隱私前提下實現跨機構風控模型共建，某股份制銀行通過聯邦學習平臺將小微企業信貸審批周期縮短至2小時。
但行業實踐也暴露出深層矛盾：某智慧城市項目因部門間數據標準不統一，導致交通數據與醫療急救數據無法實時聯動；某制造業龍頭企業在嘗試數據資產入表時，面臨數據權屬爭議導致估值縮水60%。這些案例折射出數據流通的三大堵點——技術壁壘、制度缺失、生態割裂。
數智基建攻堅，破解流通瓶頸的破局之道
打通數據要素循環脈絡，需構建“軟硬兼施”的新型基礎設施體系。在硬件層面，全國一體化算力網建設取得突破，東數西算工程使算力成本降低35%，為大規模數據處理提供基礎支撐。區塊鏈+數據沙箱技術組合正在重塑流通模式：北京國際大數據交易所搭建的“數據可信空間”，通過智能合約實現數據使用全程留痕，某醫藥研發企業借此安全調用30家醫院脫敏數據，將新藥靶點發現周期縮短50%。隱私計算技術的突破更值得關注，螞蟻集團研發的“隱語可信隱私計算平臺”已實現千億級參數模型的安全訓練，為金融、醫療等敏感領域數據流通開辟新路徑。
軟件制度創新同樣緊迫。當前需重點突破三大制度瓶頸：首先，數據確權難題，可借鑒歐盟《數據治理法案》經驗，建立“數據生產者權利+數據處理者義務”雙層框架；其次，交易規則缺失，需完善數據定價機制，探索“數據成本法+收益分成法”混合計價模式；最后，安全責任界定，應建立數據流通全生命周期安全評估體系，明確數據提供方、平臺方、使用方的責任邊界。
