《華盛頓郵報》發文稱，備受期待的新一代GPT-5大模型的性能沒有達到一些科技界人士的預期，這使得他們開始重新思考“超級智能”實現的速度，質疑AI能否像一些高管所宣傳的那樣能夠快速趕超人類。
在OpenAI對ChatGPT進行這一重大升級前，科技工作者和AI發燒友們翹首以盼，已經對它期待了好幾個月。
OpenAI決定將新系統命名為GPT-5，這不禁讓人們將其與2023年發布的GPT-4相比較。GPT-4當年震驚了科技界，推動ChatGPT快速發展，目前周用戶量達到了7億。
然而，在GPT-5于8月7日正式發布，并在接下來幾天接受科技界人士評測后，一些業內人士認為，這次升級雖然是一次令人欣喜的改進，但并不算重大飛躍。
在AI行業常用的社交平臺X上，科技評測人士發布了截圖，顯示GPT-5在編碼或收集復雜主題研究等任務上，比之前的AI系統表現更好。但是，他們也分享了一些證據，證明它仍然可能犯之前聊天機器人常見的錯誤，例如被謎題欺騙，或自信地聲稱事實錯誤的信息為真。
這種平淡無奇的表現促使一些科技圈內部人士重新調整對AI能力提升速度的預期，并質疑OpenAI CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)等行業領袖的說法。這些人曾表示，能夠在大多數任務上匹敵人類智能的系統已經不遠了。
AI快速趕超人類？
OpenAI分享的數據顯示，ChatGPT的升級確實讓它在許多任務上表現更好，并且隨著企業更廣泛地使用，它仍有望改變許多工作場所。但是近年來，AI行業高管們一直在宣傳AI的進步，讓科技工作者、立法者和消費者相信AI能夠取得快速突破，而不是逐步進展。
一些認為AI發展速度極快、可能在幾年內超出人類控制的人表示，GPT-5的表現讓他們推遲了對于這種情況發生的預期時間�？萍夹袠I的其他人士則認為，這反而是新的證據，表明這類擔憂并無根據。
特朗普總統的AI和加密貨幣業務負責人、大名鼎鼎的科技投資人大衛·薩克斯(David Sacks)在自己的X賬號上寫道，OpenAI的發布是一個進步，但也證明了那些預測頭部AI系統會迅速超越其他系統，并實現“超智能”、超越人類的說法是錯誤的。
“頭部模型在性能基準上表現相近，它們仍然需要人類告訴它們該做什么，并驗證其工作才能讓它們真正有用，”他寫道，“這正是偉大工程的體現，應該被慶祝，但這并非是那些末日論言論所描述的情形。”
期望過高
蘇穆克·沙希達爾(Sumuk Shashidhar)是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的一名AI研究人員和博士生，曾與多家AI公司合作。他表示，業界許多人似乎對OpenAI的新產品預期過高。
“對于普通用戶來說，感覺變化不大。”沙希達爾說。他指出，在密切關注AI行業的人群中，大家原本期望GPT-5會像“與另一個非常聰明的人對話”，但實際情況似乎并非如此。
就連一些最擔心AI進步可能導致人類失去技術控制權的人，也認為GPT-5未達預期。
“人們原本以為這是一次重大技術變革�！狈菭I利組織Control AI的政策分析師馬克斯·溫加(Max Winga)表示。該組織倡導對AI開發制定更嚴格的規則，以防止企業創造可能自主行動并危害人類的超智能技術。
相反，溫加認為GPT-5的發布“證明了那種會有某種重大突破的設想是不成立的”。他還指出，自己仍對AI所能實現的改進速度感到擔憂，因為社會“尚未做好準備”去應對那種能夠自我學習從而變得更聰明的AI。
軟件工程師兼博主西蒙·威爾森(Simon Willison)在GPT-5發布前兩周提前對其進行了測試。他表示，GPT-5表現不錯，但不足為奇。
“它與我們之前所使用的版本相比并沒有巨大突破，但它很少出錯，整體表現稱職，有時在我喜歡用模型做的事情上還會令人印象深刻�！彼贕PT-5發布當天的博客中寫道。
退步？
一些科技圈外的人甚至認為GPT-5是一次退步。他們抱怨稱，與之前版本的對話體驗相比，新版本不夠溫暖。舊版本在GPT-5發布當天就被OpenAI下線。
OpenAI很快改變了策略，讓付費用戶可以繼續使用舊版本GPT-4o。該公司在上周五表示，它正在根據反饋將GPT-5調整得“更溫暖、更友好”，因為用戶覺得它缺乏親和力。
有人認為，GPT-5和之前技術相比并未實現重大改進。OpenAI CEO奧特曼在上周四晚間與記者共進晚餐時駁斥了這一說法。
他表示，在GPT-5發布后的48小時內，在自家產品使用OpenAI技術的企業需求翻倍，這迫使公司緊急尋找新的計算芯片以處理客戶對改進版聊天機器人的查詢。
奧特曼表示，要想真正理解OpenAI的最進步，需要與GPT-5在復雜技術問題上密切合作。“這是一個科學家稱其在研究能力上已經達到了各自領域頂尖水平的模型�！�他說。
奧特曼指出，這項技術在日常閑聊方面提升空間有限，因此那些主要用聊天機器人討論個人生活的人可能不會注意到GPT-5能力的增強。
GPT-5的推出也表明，OpenAI開始更加重視財務問題，試圖在燒掉超過300億美元風投資金的同時，降低巨額成本。
這款新的大模型旨在根據用戶提問的復雜程度調整計算資源的使用，對于簡單問題嘗試使用更少的計算力，而對復雜任務則投入更多。這有可能讓OpenAI通過降低部分對話的成本來提高效率。
奧特曼堅稱，公司并沒有放棄打造更強大AI的目標，并表示未來仍將帶來更多突破，無論成本如何�！拔覀冊谀承┓矫婵赡軙ㄙM比任何公司以往都多的資金。”他說。
