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“AI+制造”走深向實,華為構建全棧能力,點亮智造未來

2025年9月18日 09:33  CCTIME飛象網  

從頂層方法論到底層技術支撐,從場景化解決方案到開放協同的生態建設,華為已經為制造業鋪就一條以AI賦能智能化升級的完整路徑。

從蒸汽時代到電力時代,從信息時代到智能時代,自18世紀以來,人類社會已經經歷了四次工業革命的浪潮。每一次工業革命都伴隨著標志性的技術突破,而人工智能技術正是智能時代當之無愧的核心驅動力。

在AI與各行各業深度融合的今天,AI正成為驅動制造業高質量發展的關鍵變量,而制造業也成為AI應用落地的主戰場。在此過程中,對廣大制造企業而言,如何借助AI應用重構企業業務的全生命周期,仍面臨一道難以逾越的數智鴻溝——這不僅關乎技術接入,更涉及系統性的深刻變革。

為了幫助更多制造企業跨越數智鴻溝,華為基于“源于制造 更懂制造 服務制造”的理念,持續推動制造業數智化轉型。截至目前,華為已經幫助汽車、電子、新能源等多個細分行業的眾多企業實現了數智化轉型。

在日前召開的2025世界智能產業博覽會上,華為不僅從頂層方法論到底層技術支撐,從場景化解決方案到開放協同的生態建設,為制造業鋪就一條以AI賦能智能化升級的完整路徑;也通過長安汽車、賽力斯、七騰機器人等一系列可復制的數智化轉型“燈塔”樣板點,為更多制造企業繪制出一張數智化轉型的美好藍圖。

01

走向全流程全要素

“AI+制造”進入新階段

隨著AI創新的持續加速,AI與各行各業的關系正在悄然轉變。不久前,由埃森哲發布的《2025中國企業數字化轉型指數》顯示,中國企業在更廣、更深的維度上開始規;瘧肁I,并逐步提升了云、安全等企業核心技術能力,持續推動企業重塑。

在我國制造行業,這一趨勢尤為明顯。不久前,國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確指出,推動工業全要素智能聯動,加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地應用。深化人工智能與工業互聯網融合應用,增強工業系統的智能感知與決策執行能力。

在技術與政策的雙輪驅動下,AI與制造業的融合正在從創新業務走向核心業務,從單一環節走向全流程,從單一要素走向全要素。比如,在設計環節,AI正在用于建模仿真、工藝設計等領域;在生產制造環節,AI正在用于質量檢測、機器人控制等領域;在經營管理環節,AI正在用于倉儲物流、供應鏈管理等領域。

由世界經濟論壇遴選的全球“燈塔工廠”,被譽為“世界上最先進的工廠”,這些入選企業已經實現了AI、大數據、物聯網等數字技術的大規模應用,并在生產效率、資源利用率、可持續發展能力等方面取得突破性提升。截至今年年初,全球“燈塔工廠”累計數量已達189家,其中,中國“燈塔工廠”占比超過42%,位居首位。

如今,“燈塔工廠”的先行先試已經讓越來越多的制造企業意識到,推進AI與業務深度融合的重要性和緊迫性。為此,制造企業對數智化轉型服務商也提出了更高要求:既要懂制造行業的業務特點,又要懂AI等新技術與制造業融合的難點和痛點,并且能夠為企業提供端到端服務。

面對這些客戶新需求,華為無疑是制造業數智化轉型的合適之選。正如華為中國政企智能制造系統部總經理楊萍所說,制造企業全要素智能化已成為確定趨勢,華為作為一家強研發的制造型企業,源于制造,更懂制造,服務制造,基于自身實踐和領先的ICT技術,聯合伙伴堅持以客戶為中心,持續推進制造企業數智化轉型走深向實。

02

從技術創新到場景創新

推動AI與制造深度融合

從2014年開啟數字化轉型,到2018年推進智能化升級,華為逐步將自身在大數據、AI等新技術上的創新,深度應用于研、產、供、銷、服各個環節,旨在重構作業模式,提升運營效率。在此過程中,華為對制造業業務流程的理解愈發深刻,并對各發展階段的挑戰有了更為深入的認知。

通過“自己生產的降落傘自己先跳”,華為已經逐漸形成了完整的企業數智化轉型與數據治理方法論。在此基礎上,華為也在思考如何將自身經驗復制給更多制造企業,并幫助他們實現AI與制造的深度融合。

為此,華為正在以“戰略指引、算力支撐、體系協同”為核心加速AI落地,通過“橫向的體系化建設”,在夯實流程、IT、數據的基礎上,層層遞進,穩步邁向全面智能化;通過“縱向的場景化突破”,場景牽引,以用促建,培養人才,積小勝成大勝。

華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿

尤其在基礎設施層面,華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿強調,華為將抓住AI機遇,圍繞數據“采傳存、算管用”提供“智能聯接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端的全棧新型基礎設施,同時通過自身實踐+ICT技術,并與合作伙伴一道深耕業務場景,打造7大場景20個方案助力企業數智化轉型,持續為客戶創造價值。

與此同時,華為的解決方案已經覆蓋人才培養、咨詢、研發、生產、供應、銷售和運營7大場景,覆蓋制造業的全流程。比如,硬件工具鏈解決方案能夠幫助企業實現跨部門數據同構同源、全局共享,大幅提升研發效率,智慧工廠解決方案能夠幫助企業打通工程數據流、商業信息流和生產工藝流,助力工業生產提質降本增效。

03

點亮“燈塔”

讓數智之光照亮未來制造之路

為了幫助更多制造企業加速數智化轉型,華為在推進AI與制造業深度融合過程中,正與伙伴一道打造更多行業數智化轉型樣板點。華為希望,通過點亮一座座“燈塔”,為更多細分行業客戶提供實踐參考,照亮一片行業,照亮未來制造之路。

賽力斯攜手華為,以“三大理念、四大平臺、五大能力”為基準,基于AI驅動,依托智慧園區解決方案,充分利用“平臺+聯接”匯聚海量數據資產,加速資源共享,建設安全、高效、綠色的超級工廠智慧園區,實現高效生產、智慧辦公、精益運營,助推智能化生產、提效率、降能耗,促進可持續發展。

長安汽車聯合華為等伙伴打造的阿維塔數智工廠,則廣泛應用5G、AI、數字孿生等40余項先進技術,已具備“高度智能、極致高效、頂級品質”三大特征,成為全球首個全域5G數智AI柔性超級工廠,可支撐三款車型、超萬種配置的柔性定制化生產,并實現了制造效率綜合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%。

除此之外,華為也在不斷深化與細分領域伙伴的合作,共同服務更多行業的數智化轉型,打造更多“燈塔”樣板。七騰機器人是一家特種機器人領域的頭部企業,公司打造的工業化工多模態大模型,已經成功通過昇騰AI基礎軟硬件平臺及昇思MindSpore框架的昇騰原生技術認證,可實現工業場景下基于圖像、文本、語音等多模態的目標檢測、識別與分割任務,在性能、穩定性、自主創新等方面已達到較高標準。如今,搭載工業化工多模態大模型的機器人產品已經廣泛應用于電力、石化等行業,成為這些行業數智化轉型的重要支撐。

不過,對于華為來說,打造“燈塔”樣板只是實現行業深耕的第一步,在此基礎上,華為正在致力于將這些成功經驗在更多細分行業“遍地開花”,實現“數智世界 一觸即達”,讓更多企業共享數智化轉型的紅利。

華為中國政企CMO郁賽華

正如華為中國政企CMO郁賽華所說,“數智世界 一觸即達”的目標是助力不同發展階段、不同規模的企業都能輕松實現數智化轉型。企業通過選擇“伙伴+華為”體系,即可借助華為創新的根技術、深入場景的方案和適銷易用的產品,以及貼心周到的服務團隊和華為豐富的行業經驗,“即達”數智世界。

站在第四次工業革命的歷史節點,“AI+制造”能力不僅成為企業核心競爭力的關鍵指標,更成為驅動產業躍遷的新引擎。華為以全棧技術創新為基座,以開放生態為紐帶,已經為制造業構建起從戰略規劃到場景落地的完整閉環。由此,華為也將助力更多制造企業跨越數智鴻溝,并攜手行業伙伴和客戶,加速邁向智能化、精準化、高效化的未來制造。

轉載自:常言道

編 輯:T01
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