AI與制造業(yè)的融合已經(jīng)步入深水區(qū)，如何將制造基因與數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢結(jié)合，推動(dòng)AI+制造持續(xù)走深向?qū)崳蔀闃I(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
9月5日，2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)期間，以“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”為主題的“華為中國行 2025·重慶AI+制造行業(yè)大會(huì)”在重慶舉辦。華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇荚跁?huì)上表示，制造企業(yè)全要素智能化已成為確定趨勢，華為源于制造，更懂制造，服務(wù)制造，基于自身實(shí)踐和領(lǐng)先的ICT技術(shù)，聯(lián)合伙伴堅(jiān)持以客戶為中心，持續(xù)推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
打造場景化解決方案
AI作為核心驅(qū)動(dòng)力，正在深度融入制造業(yè)全鏈條，推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。但與此同時(shí)，制造業(yè)場景復(fù)雜多樣、需求高度碎片化，為行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來挑戰(zhàn)。
為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，華為提出“源于制造，更懂制造，服務(wù)制造”的理念，攜手合作伙伴推動(dòng)AI的力量深入制造的每一寸肌理。
華為是這一理念的倡導(dǎo)者，更是躬身實(shí)踐者。“華為公司本身就是一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，業(yè)務(wù)覆蓋全球170多個(gè)國家和地區(qū)，每年為全球數(shù)百家運(yùn)營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù)。面對如此龐大和復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)模，如果不通過數(shù)字化、智能化的技術(shù)和手段來進(jìn)行管理，是不可想象的。”華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿坦言。
他介紹，早在2014年，華為便開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索，在2018年啟動(dòng)全面智能化升級戰(zhàn)略，重點(diǎn)包括兩方面：將數(shù)據(jù)和大模型全面引入研、產(chǎn)、供、銷、服各個(gè)環(huán)節(jié)，重構(gòu)作業(yè)模式、提升業(yè)務(wù)效率；利用AI技術(shù)升級數(shù)據(jù)治理體系，以高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)高效支撐模型訓(xùn)練與應(yīng)用。
“從自動(dòng)化、信息化，到網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，沿著智能制造的方向，華為持續(xù)探索，也積累了大量產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。”馮睿談道，這些經(jīng)驗(yàn)使華為能夠深入理解制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，及不同發(fā)展階段可能遇到的挑戰(zhàn)。基于此，華為不僅形成完整的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)治理方法論，還在數(shù)字化研發(fā)、智能制造、數(shù)字化營銷等7大場景中打造出20個(gè)解決方案，幫助客戶快速構(gòu)建數(shù)智化能力。
賦能制造業(yè)全流程
如今，這條以AI賦能智能化升級的完整路徑已經(jīng)成為千行萬業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型“高速路”。
“華為抓住AI機(jī)遇，重塑制造業(yè)流程，打造更多AI+案例，加速行業(yè)智能化升級。”華為中國政企CMO郁賽華介紹。
在AI+研發(fā)方面，AI生成式設(shè)計(jì)加快開發(fā)和部署，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供動(dòng)力，如廣汽智能化研發(fā)平臺，用AI使能代碼輔助生成等核心場景，助力整車研發(fā)時(shí)間從36個(gè)月優(yōu)化至18個(gè)月；在AI+生產(chǎn)方面，提升工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力，如華為團(tuán)泊洼手機(jī)制造工廠生產(chǎn)一部手機(jī)僅需20秒，比2016年提升41%；在AI+供應(yīng)方面，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)-存貨-生產(chǎn)綜合成本最優(yōu)，如廣西柳藥智慧物流利用天籌求解器實(shí)現(xiàn)綜合排線效率提升15%，路徑規(guī)劃時(shí)間從3小時(shí)縮短至30分鐘；在AI+銷售方面，實(shí)現(xiàn)銷售預(yù)測、精準(zhǔn)營銷，如五糧液智慧門店專賣店年度銷售實(shí)現(xiàn)4倍增長……
郁賽華透露，聚焦商業(yè)市場，華為僅在2024年就發(fā)布了69個(gè)商業(yè)市場場景化解決方案，發(fā)展了超過8000家商業(yè)市場伙伴，助力超過3萬家客戶。今年還將聚焦更多細(xì)分場景，助力更多客戶輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級。
作為大會(huì)重點(diǎn)環(huán)節(jié)之一，“賽力斯超級工廠智慧園區(qū)全球樣板點(diǎn)”在會(huì)上正式發(fā)布。“超級工廠不止于制造智能，也不止于無人化、數(shù)字化管理，而是需要實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到運(yùn)營，再到管理的全流程智能化。”馮睿介紹，在賽力斯超級工廠建設(shè)之初，華為便深度參與，結(jié)合實(shí)際需求，提出IT系統(tǒng)高復(fù)用的思路，并在安全、通行、辦公等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行改善和提升。
構(gòu)筑強(qiáng)大數(shù)字底座
AI+制造的
AI與制造業(yè)的融合已經(jīng)步入深水區(qū)，如何將制造基因與數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢結(jié)合，推動(dòng)AI+制造持續(xù)走深向?qū)崳蔀闃I(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
9月5日，2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)期間，以“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”為主題的“華為中國行 2025·重慶AI+制造行業(yè)大會(huì)”在重慶舉辦。華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇荚跁?huì)上表示，制造企業(yè)全要素智能化已成為確定趨勢，華為源于制造，更懂制造，服務(wù)制造，基于自身實(shí)踐和領(lǐng)先的ICT技術(shù)，聯(lián)合伙伴堅(jiān)持以客戶為中心，持續(xù)推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
打造場景化解決方案
AI作為核心驅(qū)動(dòng)力，正在深度融入制造業(yè)全鏈條，推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。但與此同時(shí)，制造業(yè)場景復(fù)雜多樣、需求高度碎片化，為行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來挑戰(zhàn)。
為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，華為提出“源于制造，更懂制造，服務(wù)制造”的理念，攜手合作伙伴推動(dòng)AI的力量深入制造的每一寸肌理。
華為是這一理念的倡導(dǎo)者，更是躬身實(shí)踐者。“華為公司本身就是一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，業(yè)務(wù)覆蓋全球170多個(gè)國家和地區(qū)，每年為全球數(shù)百家運(yùn)營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù)。面對如此龐大和復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)模，如果不通過數(shù)字化、智能化的技術(shù)和手段來進(jìn)行管理，是不可想象的。”華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿坦言。
他介紹，早在2014年，華為便開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索，在2018年啟動(dòng)全面智能化升級戰(zhàn)略，重點(diǎn)包括兩方面：將數(shù)據(jù)和大模型全面引入研、產(chǎn)、供、銷、服各個(gè)環(huán)節(jié)，重構(gòu)作業(yè)模式、提升業(yè)務(wù)效率；利用AI技術(shù)升級數(shù)據(jù)治理體系，以高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)高效支撐模型訓(xùn)練與應(yīng)用。
“從自動(dòng)化、信息化，到網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，沿著智能制造的方向，華為持續(xù)探索，也積累了大量產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。”馮睿談道，這些經(jīng)驗(yàn)使華為能夠深入理解制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，及不同發(fā)展階段可能遇到的挑戰(zhàn)。基于此，華為不僅形成完整的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)治理方法論，還在數(shù)字化研發(fā)、智能制造、數(shù)字化營銷等7大場景中打造出20個(gè)解決方案，幫助客戶快速構(gòu)建數(shù)智化能力。
賦能制造業(yè)全流程
如今，這條以AI賦能智能化升級的完整路徑已經(jīng)成為千行萬業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型“高速路”。
“華為抓住AI機(jī)遇，重塑制造業(yè)流程，打造更多AI+案例，加速行業(yè)智能化升級。”華為中國政企CMO郁賽華介紹。
在AI+研發(fā)方面，AI生成式設(shè)計(jì)加快開發(fā)和部署，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供動(dòng)力，如廣汽智能化研發(fā)平臺，用AI使能代碼輔助生成等核心場景，助力整車研發(fā)時(shí)間從36個(gè)月優(yōu)化至18個(gè)月；在AI+生產(chǎn)方面，提升工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力，如華為團(tuán)泊洼手機(jī)制造工廠生產(chǎn)一部手機(jī)僅需20秒，比2016年提升41%；在AI+供應(yīng)方面，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)-存貨-生產(chǎn)綜合成本最優(yōu)，如廣西柳藥智慧物流利用天籌求解器實(shí)現(xiàn)綜合排線效率提升15%，路徑規(guī)劃時(shí)間從3小時(shí)縮短至30分鐘；在AI+銷售方面，實(shí)現(xiàn)銷售預(yù)測、精準(zhǔn)營銷，如五糧液智慧門店專賣店年度銷售實(shí)現(xiàn)4倍增長……
郁賽華透露，聚焦商業(yè)市場，華為僅在2024年就發(fā)布了69個(gè)商業(yè)市場場景化解決方案，發(fā)展了超過8000家商業(yè)市場伙伴，助力超過3萬家客戶。今年還將聚焦更多細(xì)分場景，助力更多客戶輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級。
作為大會(huì)重點(diǎn)環(huán)節(jié)之一，“賽力斯超級工廠智慧園區(qū)全球樣板點(diǎn)”在會(huì)上正式發(fā)布。“超級工廠不止于制造智能，也不止于無人化、數(shù)字化管理，而是需要實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到運(yùn)營，再到管理的全流程智能化。”馮睿介紹，在賽力斯超級工廠建設(shè)之初，華為便深度參與，結(jié)合實(shí)際需求，提出IT系統(tǒng)高復(fù)用的思路，并在安全、通行、辦公等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行改善和提升。
構(gòu)筑強(qiáng)大數(shù)字底座
AI+制造的深入推進(jìn)，離不開AI在各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)模化應(yīng)用，更離不開強(qiáng)大的數(shù)字底座。
馮睿表示，華為為用戶提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端全棧解決方案，助力企業(yè)構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施。首先是以高效可靠的網(wǎng)絡(luò)智能連接提升算力和算效，其次是通過AI數(shù)據(jù)湖解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能存儲，再次是以昇騰AI算力支撐模型訓(xùn)推場景全過程，最后，華為基于云平臺算力并行調(diào)度技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)級負(fù)載均衡技術(shù)和高性能緩存技術(shù)等，提高算力線性度，讓每一張卡物盡其用。
這一系列解決方案已經(jīng)落地車輛裝備、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)制造、家電電子等各個(gè)行業(yè)。例如在電子行業(yè)，美的集團(tuán)基于昇騰算力底座，美的融合大模型應(yīng)用和開發(fā)AI智能體，實(shí)現(xiàn)12個(gè)大模型在昇騰上的遷移適配。通過加速AI與全業(yè)務(wù)場景結(jié)合，助力生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品服務(wù)升級。
日前，華為輪值董事長徐直軍強(qiáng)調(diào)，華為AI戰(zhàn)略的核心是算力，并堅(jiān)持昇騰硬件變現(xiàn)。
在這一思路下，昇騰AI計(jì)算平臺正持續(xù)迭代，涵蓋昇騰DeepSeek一體機(jī)、FusionCube A3000訓(xùn)推一體機(jī)、昇騰大規(guī)模專家并行集群推理方案等，形成完整的智能算力體系。這些產(chǎn)品與方案不僅能為行業(yè)構(gòu)建“智能化大腦”，還能夠提供AI大模型行業(yè)落地的“最優(yōu)解”，滿足多場景需求，兼顧落地經(jīng)濟(jì)性，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可閉環(huán)。
“我們希望通過深耕行業(yè)場景，與伙伴并肩攜手，幫助更多的企業(yè)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的窗口期，幫助企業(yè)提升行業(yè)核心競爭力。”馮睿表示。（轉(zhuǎn)載自：科技日報(bào)）（主辦方供圖）
深入推進(jìn)，離不開AI在各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)模化應(yīng)用，更離不開強(qiáng)大的數(shù)字底座。
馮睿表示，華為為用戶提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端全棧解決方案，助力企業(yè)構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施。首先是以高效可靠的網(wǎng)絡(luò)智能連接提升算力和算效，其次是通過AI數(shù)據(jù)湖解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能存儲，再次是以昇騰AI算力支撐模型訓(xùn)推場景全過程，最后，華為基于云平臺算力并行調(diào)度技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)級負(fù)載均衡技術(shù)和高性能緩存技術(shù)等，提高算力線性度，讓每一張卡物盡其用。
這一系列解決方案已經(jīng)落地車輛裝備、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)制造、家電電子等各個(gè)行業(yè)。例如在電子行業(yè)，美的集團(tuán)基于昇騰算力底座，美的融合大模型應(yīng)用和開發(fā)AI智能體，實(shí)現(xiàn)12個(gè)大模型在昇騰上的遷移適配。通過加速AI與全業(yè)務(wù)場景結(jié)合，助力生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品服務(wù)升級。
日前，華為輪值董事長徐直軍強(qiáng)調(diào)，華為AI戰(zhàn)略的核心是算力，并堅(jiān)持昇騰硬件變現(xiàn)。
在這一思路下，昇騰AI計(jì)算平臺正持續(xù)迭代，涵蓋昇騰DeepSeek一體機(jī)、FusionCube A3000訓(xùn)推一體機(jī)、昇騰大規(guī)模專家并行集群推理方案等，形成完整的智能算力體系。這些產(chǎn)品與方案不僅能為行業(yè)構(gòu)建“智能化大腦”，還能夠提供AI大模型行業(yè)落地的“最優(yōu)解”，滿足多場景需求，兼顧落地經(jīng)濟(jì)性，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可閉環(huán)。
“我們希望通過深耕行業(yè)場景，與伙伴并肩攜手，幫助更多的企業(yè)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的窗口期，幫助企業(yè)提升行業(yè)核心競爭力。”馮睿表示。（轉(zhuǎn)載自：科技日報(bào)）（主辦方供圖）
